智己“小龙虾”上车：首搭千问大模型，超级智能体触达物理世界

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智己“小龙虾”上车：首搭千问大模型，超级智能体真正触达物理世界

3月18日，智己汽车在上海举行技术发布会，正式推出行业首个“IM Ultra Agent超级智能体”。这套系统集成了千问大模型、IM AD ZETA智驾大模型以及全线控灵蜥数字底盘，计划在3月26日开启预售的旗舰SUV智己LS8上实现量产搭载。智己将这一技术方案定义为“物理AI”的量产落地，意在让人工智能从虚拟的对话界面走向真实的车辆控制层。

巧合的是，就在发布会前一周，一款名为OpenClaw的开源AI软件在科技圈引发热潮。这款被网友称为“小龙虾”的软件，因其具备直接操作电脑、整理文件、订票做表等实际执行能力，让AI从单纯的“聊天框”进化为能“动手办事”的智能体。腾讯楼下出现上千人排队安装的场面，“今天你养龙虾了没”成为社交平台上的热门话题。

科技圈对“小龙虾”的追捧，指向一个共同的判断：AI的真正价值在于执行能力。智己此次发布的核心逻辑，正是将这种执行能力从虚拟桌面移植到物理世界，AI要操控的不再是鼠标和键盘，而是方向盘、刹车和底盘。

从“理解语义”到“操控车身”，超级智能体重构人车关系

智己IM Ultra Agent的技术核心，在于打通传统智能汽车中相互割裂的三个控制域：智舱、智驾和底盘。传统架构下，语音助手负责对话，智驾系统负责开车，底盘负责执行，三者虽在同一辆车内，却各自为战。智己的全新IM Fusion Nova舱驾一体三域融合智能架构，从底层解决了这一痛点。

架构的最上层是智己首发搭载的千问大模型。作为全球开源生态中累计下载量超10亿次、衍生模型超20万个的头部模型，千问的注入让超级智能体具备了顶尖的模糊语义理解能力。但智己的突破在于，千问不仅是一个更聪明的聊天机器人，它通过深度打通高德地图、支付宝、飞猪、淘宝等阿里生态应用，让AI具备了“办事”的能力。用户随口一句“太累了，想找个能看湖景的地方发发呆，顺便买杯热美式，最好不用下车”，系统需要在毫秒级时间内完成意图识别、路径规划、沿途咖啡店下单、并与智驾系统协同规划停车动线。

这套流程与“小龙虾”的逻辑高度相似——AI接收模糊指令，拆解为具体任务，调用外部工具执行，最终完成闭环。“小龙虾”操作的是电脑界面，智己的超级智能体操作的是汽车本身。

支撑这一闭环的物理基础，是智己全线控灵蜥数字底盘。2026年被业内视为线控底盘量产上车的“元年”，新国标GB17675-2025的实施为线控转向扫清了法规障碍。智己这套底盘将信号传递至执行的时间压缩至20毫秒，较传统转向快4倍以上，并搭载了航空级的三重安全冗余。这种毫秒级的响应速度，让AI从“思考”到“动作”之间不产生延迟断层。用户发出“帮我停到那个窄车位”的指令后，千问理解意图、智驾规划路径、底盘执行转向和制动——三者在一个大脑的指挥下协同完成。

竞争升维，从功能堆砌到智能体对决

智己此次技术发布，是对当前智能汽车竞争格局的一次精准回应。2026年初，北汽极狐、长安深蓝等已在特定区域开展L3级上路试点，政策门槛逐步清晰。比亚迪则将支持高速领航的智驾系统下放至7万元级别的海鸥，推动智驾成为大众市场的标配。高端向上突破、低端向下普及的态势，让中间地带的竞争变得异常激烈。

在这样的大背景下，智己选择了一条差异化的路径——不卷硬件堆料，而是卷“架构融合”。目前市场上，部分头部玩家采用中央集中式控制，让底盘、智驾、座舱在同一个大脑下协同；智己的IM Fusion Nova架构更进一步，不仅是算力的集中，更是执行层的彻底贯通。配合与Momenta联合推出的IM AD ZETA智驾大模型，智己将L4级自动驾驶的强化学习世界模型能力，降维赋能L2+级辅助驾驶。这套基于云端世界模型的系统，通过亿万次“试错-反馈”循环，让AI自主习得最优驾驶策略。

智己的竞争逻辑已从“功能的数量”转向“智能体的完整度”。用户购买智己LS8时，获得的不是一块大屏加上一个语音助手再加上一套智驾系统的简单组合，而是一个能够感知情绪、调用生态、控制车身、并能持续进化的数字生命体。这与“小龙虾”给科技界带来的启示一脉相承——AI的真正价值不在于能聊多久，而在于能办多少事。

从产业趋势来看，全球自动驾驶汽车市场规模预计到2029年将增长至12233亿元，产业链中决策层虽然价值占比仅为25%-30%，却是技术壁垒最高、毛利率最为丰厚的环节。智己通过自研架构、阿里千问与Momenta算法的组合，试图在高价值领域构建自己的护城河。

写在最后：

智己汽车将此次发布称为开启“物理AI”新时代的里程碑。“小龙虾”让千万用户第一次体验到AI管家的感觉，智己则试图让这种体验在汽车上重演——只不过，这次AI能做的更多。