小鹏入局，“Robotaxi五虎”同台竞技！广州成福地

Robotaxi赛道再添新选手，这次入局的是来自广州的小鹏汽车。

3月23日，小鹏汽车正式成立Robotaxi业务部，这一动作标志着小鹏的Robotaxi项目正式升级为公司级战略布局，自动驾驶出行业务也由此被纳入核心发展版图。

（图源：微博截图）

小鹏计划依托现有产业链，打通整车研发、智能驾驶与出行服务全链路，通过Robotaxi规模化运营，实现L4级自动驾驶技术的商业化落地。

作为小鹏总部所在地的广州，早已成为自动驾驶企业的必争之地，小马智行、文远知行等玩家密集布局。后发入场的小鹏，将如何在激烈竞争中站稳高阶智驾定位？

行业风口渐起，广州已成Robotaxi竞技场

事实上，国内Robotaxi行业的发展序幕早已拉开。

2018年百度Apollo先迈出了第一步，紧接着小马智行、文远知行、AutoX这些专攻自动驾驶的选手陆续进场，把初期技术验证和道路测试的底子打牢。随后，滴滴、如祺出行、毫末智行、元戎启行、Momenta等一众势力也纷纷入局，把行业推到了商业化试运营的关口。

时至今日，国内Robotaxi商业化运营正朝着规模化落地的方向加速冲刺，小鹏汽车选择在这一关键拐点入局，刚好与行业发展的窗口期高度契合，此为“天时”优势，而广州这座城市，则为其提供了得天独厚的“地利”优势。

广州算得上国内自动驾驶产业的核心腹地，上述提到的小马智行、文远知行、百度Apollo、滴滴自动驾驶等头部玩家，已经完成了从技术孵化、路测到商业化落地的完整闭环。

随着小鹏正式进场，广州的Robotaxi赛道已然形成“五虎争霸”的竞争格局。

（图源：电车通摄制）

“Robotaxi五虎”来头可谓不小，覆盖了互联网巨头、自动驾驶方案商、整车厂、出行平台四大类，大家各有各的产业底牌，慢慢织起了多方向协同的产业生态，殊途同归。

小马智行、文远知行是国内仅有的两家自动驾驶上市龙头，它们撑起了广州Robotaxi产业的中坚力量；百度Apollo、滴滴自动驾驶、小鹏汽车则分别凭借技术、流量与整车制造能力补齐生态短板。

“五虎” 齐聚，进一步提速广州L4级自动驾驶的测试与落地节奏。

偏爱广州从不是巧合，三重底气托举产业生长

为何国内Robotaxi头部玩家都盯着广州做试点？这真不是运气好，而是政策加持、场景赋能、产业积淀共同作用的必然结果。

Robotaxi的发展，离不开开放包容的政策环境，而广州始终走在全国前列。

2019年，广州就给文远知行发了全国首张自动驾驶载客测试牌照，允许指定区域载人测试，拉开商业化落地序幕。此后，全国首个开放道路自动驾驶商业收费服务、全国首张自动驾驶运输经营许可证、全国首部自动驾驶地方性法规相继落地广州，彻底打通了从测试到运营的合规路径。

相较于多数城市的谨慎观望，广州的先行先试，成为吸引头部企业集聚的核心吸引力。

除了政策因素，广州的区位条件更是天生适配Robotaxi发展。高阶智驾技术离不开复杂路况的反复打磨，广州简直就是为L4级测试量身打造的试验场。

（图源：文远智行）

黄埔区、生物岛和南沙区是三大核心测试区：生物岛道路规整、车流稀疏，适合基础技术验证；黄埔区路网密集、人流车流量大，可提供复杂城区场景；南沙空间开阔，覆盖高速、港口、城市道路，能支撑规模化测试。

要是觉得这些场景还不够贴近真实，广州还有全国数量最多的专业批发市场、物流中心，以及人流密集的城中村。这些杂乱多变的城郊路况，堪称地狱级测试场景，是其他的城市难以复刻的优势。

不久前，搭载第二代VLA的小鹏P7驶入广州城中村挑战复杂路况，正是对这片试验场价值的最好印证。

（图源：电车通摄制）

这种多元且极致的路况，能让自动驾驶算法快速迭代，更好地应对突发状况，而这也是众多头部自动驾驶企业扎堆广州的核心原因。

更关键的是，广州本就是老牌汽车工业重镇，不光有广汽集团、小鹏汽车这种整车大厂，还聚集了一大批零部件供应商、传感器厂商、线控底盘企业，整条汽车产业链条完整又扎实。

深厚的产业底座为Robotaxi提供了高性价比、高可靠性的硬件支撑，上下游协同联动，让广州的Robotaxi发展环境更好，发展速度甩开其他城市一大截。

对标全球标杆，差距与优势同样鲜明

聊起Robotaxi，就绕不开行业标杆Waymo。

这家深耕旧金山十几年的资深企业，早已实现了规模化无人运营，是全球范围内的Robotaxi领跑者。国内Robotaxi的发展，既能从它身上看到前行方向，也能清晰认清差距，进而找到发展的突破口。

截至去年，Waymo已经拿下1400万张付费订单，车队规模突破万辆，覆盖洛杉矶、旧金山等多城实，现了区域化规模化运营。

反观国内头部玩家，车队规模仍停留在千辆级别，订单量与Waymo完全不在一个量级。如果说Waymo已进入网络化运营阶段，国内仍处于单点试点的起步期，差距显而易见。

成本控制上，Waymo靠着多年技术迭代和规模化量产，单车硬件成本大幅压缩，目前正逐步靠近商业化盈亏线。国内Robotaxi搭载的激光雷达、定制化硬件成本，依旧居高不下，短期内很难实现全域盈利。

测试场景的差距更为突出，Waymo已可在高速、雨夜、拥堵等复杂工况下稳定运营，国内多数企业仍局限于晴天、城区主干道等常规场景，极端天气与复杂路况的应对能力仍有明显短板。

乘坐体验上，两者也有明显的落差。雷科技此前在旧金山实测过Waymo，其有着不用预约、随叫随到、覆盖目的地多、等待时间短等优势，已高度贴近日常出行体验。

（图源：雷科技摄制）

而广州的Robotaxi服务覆盖有限、预约流程繁琐，更偏向体验式尝鲜，难以支撑常态化通勤，后续优化空间依然巨大。

虽说差距明显，但国内Robotaxi的发展，有着美国难以复制的独特优势。

一方面，国内城市人口密度大，出行需求旺盛，一旦模式跑通、规模落地，盈利周期有望短于Waymo。

另一方面，中国拥有完整且高效的汽车产业链，工业制造与供应链成本优势显著，能更快压低Robotaxi硬件成本。

（图源：小马智行）

更重要的是，中美Robotaxi走的是完全不同的路子，Waymo偏向纯技术研发，而中国企业坚持技术与落地并重。

待测试成熟、数据积累足够后，中国的自动驾驶方案不仅可在国内大规模推广，更具备对外输出的能力，大众向小鹏采购智驾方案便是有力例证。

实验室里的Robotaxi可以无限趋近完美，但市场真正需要的，是安全可靠、高效可用的常态化出行体验，以及企业可长期跑通的商业化模型。放眼全国乃至全球，唯有广州同时集齐政策开放、场景多元、产业完备三大核心优势，成为国内L4级自动驾驶落地的最优土壤。

（封面图源：雷科技摄制）