舱驾融合进入深水区，智己的全域融合能破局吗？

当智能汽车的竞争从单一的智驾算力、座舱流畅度内卷，转向更深层次的系统融合，「舱驾一体」早已从行业热词，变成了车企竞速的新赛场。

3月18日智己汽车发布的IM Ultra Agent超级智能体，以「舱驾一体、全域融合」为核心定位，给这场行业竞速带来了全新的样本——它试图彻底打破智能座舱、智能驾驶、车辆底盘之间的固有壁垒，让车载AI从「只会被动听话的工具」，升级为能全程代办的全场景出行伙伴。

这套智能体的核心底气，来自于从底层重构的IM Fusion Nova架构。不同于行业常见的「座舱智驾浅层联动」模式，智己用三层技术基座搭建起了完整的全域融合体系：业内首个符合新国标的全线控灵蜥数字底盘，是AI精准控车的硬件根基，20毫秒即可完成从信号传递到动作执行的全流程。

与Momenta联合打磨的IM AD ZETA智驾大模型，以L4级自动驾驶的技术底座降维赋能，让智驾系统从「模仿人类开车」转向主动决策；而全球首次量产上车的千问大模型，则充当了整车的「智慧大脑」，不仅能精准捕捉用户的模糊需求，更能直连阿里的AI Agent生态，打通高德、支付宝、飞猪等高频生活服务平台。

三者并非各自为战，而是通过协同计算实现了深度联动，完成了「读懂用户意图—规划全流程方案—精准控车+联动生态服务」的完整闭环。

用户随口说出的一句包含路线、场景、服务的模糊需求，就能被系统拆解为连贯的动作，全程无需额外手动操作，真正实现了「一句话全搞定」的全域代劳。

事实上，智己并非车载智能体赛道的唯一玩家。吉利依托整车制造底蕴打造的整车智能体、小鹏以自研智驾为核心的VLA智能体、华为凭借鸿蒙分布式架构实现跨终端联动的鸿蒙智能体，都走出了各具特色的技术路径。

但多数产品仍停留在「指令传递」的浅层协同阶段，并未完成底层系统的重构，这也让智己「从源头打通三大域」的探索，成为了行业对舱驾融合落地的新期待。

当然，技术概念到量产落地，从来都隔着需要踏实跨越的距离。多模块的协同适配、复杂场景的响应稳定性、生态联动的流畅度，都是智己需要面对的量产考验，即将在3月26日开启预售的智己LS8，正是检验这套系统实力的核心窗口。

车载智能体的终局竞争，从来都不是单一参数的比拼，而是技术体系、生态资源、用户体验的综合较量。

无论智己的这次探索最终表现如何，它都推动了行业对舱驾融合的深度思考——毕竟，能真正解决用户实际需求的技术，才具备长久的生命力。