2026 CES展突变：吉利霸气侧漏，英伟达喊话华为？
1月6日，2026国际消费电子展（CES）如约在拉斯维加斯开幕。作为全球最顶尖的科技盛会，CES一向是厂商们展示肌肉的舞台。本届展会的主题是 “AI Hardware”（AI硬件），也被称为“史上含AI量最高的一届CES”。 如果说2025 CES只是机器人上桌吃饭的话，那么2026 CES就是机器人开始下地干活了。
作为AI技术第一应用池的智能汽车行业，自然也迎来了最多的关注。整个2026 CES展，似乎变成了吉利与英伟达的暗中“打擂”。
（1）霸气侧漏，吉利秀出科技魅力
携着年销突破300万辆的势头，吉利在2026 CES展上秀出了最强的实力。哪怕特斯拉也派出了Optimus V3人形机器人进行实操演示，也丝毫抢不走吉利的风头，因为这家中国车企太“秀”了。
先是实打实的量产产品，吉利带来了极氪 9X、极氪009光辉（典藏版）以及吉利银河 M9 等多款重磅新能源产品，将老外集体迷得五迷三道的。毕竟常年窝在美国本土，他们哪见过这样的科技旗舰，一直以为最强的高端新能源车就是Model X，货比货得扔。
吉利也展出了神盾金砖电池、Flyme Auto智能座舱等全域 AI 技术成果，其中Flyme Auto所展现出的启动速度、顺滑程度国人已经习惯，老外却惊呼连连。用户通过手机App能将导航、音乐等任务瞬间切换到车载屏幕，这个看起来非常简单的操作，也引来很多人“上手”。
最强的当然还是全新的超拟人智能体 Eva，基于吉利新锐ai大模型、尖月星辰端到端语音大模型以及dipstickr一大模型深度融合而成，具备了情感记忆与推理三重能力，能主动理解、协作，可以根据用户习惯推荐路线、自动联想到用户可能需要的服务等，这些也令消费者非常受用。
基于首发的 WAM 世界行为模型，吉利实现了智驾、座舱、底盘等全域的跨域融合。在 “智能体化”和“引擎化”两个方面实现了突破，吉利的“全域感知引擎”“全域记忆引擎”让基础 AI 能力可被任意智能体调用，满满都是未来感。
千里浩瀚G-ASD辅助驾驶系统也亮相了，采用的是行业领先的Smart AI Agent架构，这是完整的WAM世界行为模型。作为全球范围内“含模量”最高、技术最前沿的辅助驾驶系统之一，千里浩瀚G-ASD辅助驾驶系统云端多模态大模型+世界模型参数达到了1000亿级别。
背后是累计850万辆车、百亿公里的辅助驾驶里程数据，还有2500万段模型训练视频片段和百万级车辆事故安全数据集。硬件方面，吉利也展出了H7方案的激光雷达和31颗感知元件，以及H9方案的五颗激光雷达实现三重360°覆盖。总之，这一波秀肌肉让人看着直呼过瘾。
（2）英伟达接招，辅助驾驶工具链已全？
如果说吉利是秀出自家的产品和最新科技，是面向消费者推销的话。这次英伟达的参展，更多是向厂家喊话。英伟达在2026 CES 展上展出了全新的智能驾驶工具链，包括开源AI模型、仿真工具以及数据集的组合。
先说开源的Alpamayo 1模型，这是业界首款面向辅助驾驶研究社区设计的思维链 VLA 推理模型。基于100亿参数架构打造，通过视频输入生成行驶轨迹，就能给出推理思路，能够清晰展示每项决策背后的逻辑。该模型已在Hugging Face发布，同步晒出了开放模型权重和开源推理脚本。
英伟达还推出了AlpaSim仿真框架，这是一款面向高保真辅助驾驶开发、完全开源的端到端仿真框架，当前已在GitHub上公开发布。AlpaSim可以提供逼真的传感器建模、可配置交通动态，还能扩展闭环测试环境，能够做到快速验证与策略优化。
除此之外，英伟达提供了多元化的大规模辅助驾驶开放数据集，里面拥有超过1700小时的驾驶数据，覆盖广泛的地理区域和环境条件，甚至还加入了能够推动推理架构发展所必需的罕见且复杂的真实世界极端场景。
看得出来，这一次的英伟达确实慷慨，就差对着汽车厂商喊，“选我选我”。这也是被华为这些国内厂商给逼的，毕竟鸿蒙智行五界已成，马上与广汽合作的启境，与东风合作的奕境，与上汽通用五菱合作的华境也要上马。英伟达再不着急，可能市场真的要抛下它了。
（3）中美技术路线较劲，谁能胜出？
2026 CES展，很明显又是一次中美企业的较劲。波士顿动力在 CES 2026 上进行了下一代全电动Atlas人形机器人的全球首秀，宇树科技则将科技竞赛拉入了 “消费电子时代”，在 CES现场展示了曾赢得世界首个机器人格斗赛的G1，以及入门级R2和下一代H2型号。
美国的机器人在表演倒酒的时候，中国的智能清洁机器人生产商已经展示了能够在复杂室内空间导航的清洁、配送和服务。
这是一个非常明确的信号，美国企业喜欢鼓捣各种各样的概念，也时不时有创新科技登场。中国企业则更实际，更愿意拿出终端产品，或是具备量产能力的产品。
英伟达与吉利、华为的竞争也是类似，英伟达依然在抛概念，比如提前发布了下一代 AI 芯片平台“Rubin”，号称加速器在AI训练性能上提升3.5倍，运行性能提升5倍，推理 token成本最高可降低10倍。
数据都很酷，但一来芯片最终落地时性能还剩下多少，国内车企或许忘不掉“雷神”的教训。二来哪怕真的实现了，强的依然只是算力，一般车企又能应用出多好的效果。对于普通企业来说，肯定是华为这种提供“保姆级”方案的企业更加实在。
声明：本文由太平洋号作者撰写，观点仅代表个人，不代表太平洋汽车。文中部分图片来源网络，感谢原作者。
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01-07
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