xAI全员大会现场实录，马斯克：必须去月亮

撰文| 钱亚光

编辑| 张

南

设计| 荆

芥

2026年2月11日，埃隆·马斯克（Elon Musk）在xAI全员大会上宣布，在本周早些时候两名联合创始人离职后，他已对其人工智能初创公司xAI进行了重组。

马斯克表示，xAI将重组为四个核心领域：Grok Main & Voice（主模型与语音）、Coding（代码）、Imagine（图像与视频），以及Macrohard（由数字智能体运营的AI软件公司）。

公司将推出全新的XChat应用，供仅需通讯功能的用户使用。他重申不会在Grok中投放广告。他透露，X酝酿多年的X Money功能将在未来几个月内向少量外部测试用户开放，该功能支持在应用内进行转账。“这将汇聚所有资金流动，彻底改变游戏规则。”马斯克称。

在此次xAI全体会议伊始，马斯克首先回顾了xAI的卓越成就：成立仅两年半，便在语音、图像与视频生成领域拔得头筹，目前生成的图像和视频总量超过所有竞争对手的总和；Grok 4.2预测模型击败其他所有AI，荣登多项权威榜单榜首；推出搭载Grok与Imagine的核心应用，优化X平台，并上线Gracipedia，目标是打造超越维基百科的“银河百科全书”；同时，建成全球首个10万块H100 GPU训练集群，即将实现相当于100万块H100 GPU的训练规模。

马斯克强调，科技公司的竞争力关键在于发展速度与加速度，而xAI目前的发展速度远超同行。随后，他宣布xAI因规模扩张进行组织架构重组，对离职员工的贡献表示感谢，并明确了公司全新的四大核心业务方向。

然后，各团队负责人依次进行介绍。

Grok主模型与语音团队介绍，该团队一年内就在语音领域从无到有实现超越。目前Grok已搭载进200多万辆特斯拉，未来将打造全能超级应用，提升知识工作者的生产力。

代码模型团队表示，xAI正全力推进代码模型研发，预计2 - 3个月内Grok Code将达到世界顶尖水平，年底或许可实现AI直接生成二进制程序，走上递归自我完善的指数级发展之路。

图像与视频团队分享，该团队半年前从零开始，目前已在多个榜单上名列前茅，日均生成视频接近5000万条，过去30天生成图片60亿张，是谷歌同期的6倍，未来将实现10 - 20分钟长视频一次性生成及实时渲染互动。

Macrohard团队介绍，该项目旨在打造全功能数字模拟器，实现AI完整模拟数字产出型公司，未来有望成为xAI最重要的项目，助力经济繁荣。

此外，大会还介绍了xAI强大的底层基础设施支撑：核心产品基建团队保障全平台稳定运行；评估团队引入各领域顶尖专家，聚焦真实效用评估；Gracipedia已拥有约600万篇文章，接近维基百科英文文章的体量。

MLinfra团队以极高的人才密度搭建起高效训练框架；孟菲斯超级算力中心已部署30万块GB300 GPU，建成后将成为全球领先的AI超算集群，英伟达CEO黄仁勋曾称赞xAI是全球落地AI算力最快的公司。

X平台相关负责人介绍，X应用全家族已触达超10亿用户，今年新用户下载量、使用时长等核心指标大幅提升，订阅业务年度化收入突破10亿美元，未来将推出全加密通讯、独立聊天应用及XMoney，目标是实现10亿日活。

大会最后，马斯克阐述了xAI的终极愿景：与SpaceX携手，通过近地轨道数据中心、月球工厂及质量投射器，拓展人类算力边界，探索宇宙、延伸意识之光，最终实现星际文明的跨越。整场大会不仅展现了xAI短期内的惊人成就，更明确了各业务线的发展方向，传递出公司冲刺行业领先、探索宇宙未知的坚定决心。

以下是这场xAI全员大会的现场实录。

埃隆·马斯克（Elon Musk）：欢迎各位来到xAI全员大会。今日，我们将迎来一场扣人心弦的演讲。首先，让我们一同回顾XI团队在过去短短两年半的时间里所取得的惊人成就。这着实令人惊叹——这一切都是为了达成我们理解宇宙的目标。

请牢记，xAI自成立至今不过两年半，本质上还是个“幼童”。然而，我们却在极短的时间内收获了令人难以置信的成果。

我们的竞争对手中，有的已成立五年、十年，甚至二十年，拥有更为庞大的团队和更为丰富的初始资源。但即便如此，我们在多个领域已然位居世界第一。

我们在语音、图像和视频生成领域均排名首位。据我所知，目前我们生成的图像和视频数量，已然超过所有竞争对手的总和。

在衡量智能的关键指标“预测能力”方面，我们的Grok 4.2预测模型击败了所有其他AI。我们在多个排行榜上名列前茅。

我们如今拥有一款卓越的App，其核心为Grok。我们对XApp进行了根本性的优化，并推出了Gracipedia（格罗百科），它正迅速超越维基百科，最终将成为一部“银河百科全书”——一部汇聚人类全部知识精华，涵盖文字、图像、视频等维基百科无法提供的信息的百科全书。

我们是全球首家建成10万块H100 GPU训练集群的公司，目前即将达成首个100万H100 GPU等效算力的训练规模。

对于任何一家科技公司而言，真正重要的并非某一时刻所处的位置，而是前进的速度与加速度。倘若你在某个技术领域的发展速度远超他人，你终将成为引领者。而xAI的前进速度远超其他公司——无人能及。

02「组织架构调整与团队演进 」

马斯克：随着公司的发展壮大，进行重组乃必然之举。初创时期，团队或许仅有几十人，大家能够直接交流；而当团队规模扩充至几百人时，就必须引入更为完善的架构——这就如同生物体从单细胞逐渐发育为多细胞，进而分化出器官、四肢，甚至尾巴（但愿尾巴会消失），最终成长为婴儿。

我们目前正处于这一阶段，因此正在优化组织结构以适配当前的规模。当然，有些人更适合创业早期阶段，不太适应后期的规模化运作。对于已经离开的同事，我想说：感谢你们的付出，感谢你们引领我们走到如今，祝愿你们未来一切顺遂。

全新的公司架构将围绕四大应用方向搭建：

Grok Main & Voice（主模型与语音）

Coding（代码专用模型）

Imagine（图像与视频生成）

MacroHard（旨在实现整家公司数字仿真的系统）

除此之外，还有支撑这些应用的基础设施层。接下来，烦请各团队负责人上台介绍各自领域的情况。

03「Grok主模型与语音团队 」

Adam（Grok Main & Voice负责人）：感谢埃隆。Grok Main和Voice将整合为一个团队。举例来说，2024年9月，OpenAI推出了高级语音交互产品，而彼时我们连基础模型都尚未拥有。然而，在短短六个月内，我们白手起家自主研发语音模型，未借助外部音频专家的力量，便推出了超越OpenAI的产品。

又过了六个月，如今Grok语音代理已在超过200万辆特斯拉汽车中部署，并开放了Grok语音代理API，支持各类强大功能。一年内，我们从无到有成为行业翘楚——这样的速度唯有在xAI才可能达成：小团队作战，使命驱动，算力充沛。

在聊天模型领域，我们始终引领推理能力的发展（从Grok 1.5到Grok 3）。我们的目标不再局限于简单的问答，而是打造“全能应用”——你能在此完成任何任务，如咨询法律问题、制作幻灯片、解谜题等。

未来数月，知识工作者的生产力将呈指数级增长。我们正在构建一个“门户”，让你能够完成所有工作，并大幅提升个人能力。体验将极为简洁流畅。

我们正在招募聪明且有才华的人才。这里工作强度颇高，但我们怀揣“星际级”的抱负——所以不会轻松。但如果你渴望与顶尖人才共事，在一个几乎没有官僚阻碍的环境中快速推进项目，这里便是你的理想之选。

在此，你只需专注做事，无需撰写冗长文档或经历层层审批。Grok主模型的目标是在广泛领域切实发挥作用——无论是工程、法律、医学，还是其他任何职业。关键在于：当你使用Grok时，其回答值得你信赖。

04「代码模型团队 」

Makro（Coding团队负责人）：最近，代码领域发生了巨变。过去我对代码模型持怀疑态度，但如今它们真的能产出高质量代码了。虽然仍需人工审核，但效率提升显著。

更为关键的是，它们如今能够领会你的直觉——你只需如同向熟悉代码库的同事描述问题一般，模型便能精准回应。过去如同教导孩童，如今则好似与资深工程师协作。

它们不仅能够编写代码，还具备调试能力。我们甚至让Grok代码持续运行了数小时，以验证复杂训练系统的生产可行性。

这不仅是个人效率的提升，更是朝着“递归自我改进”迈进：当前这一代Grok Code正在训练下一代。我们正处于指数级发展的上升轨道。因此，公司将代码列为最高优先级项目之一。

倘若你是擅长模型训练的专家，亦或是精通底层系统设计的软件工程师，欢迎加入我们——我们拥有百万H100等效算力，目标是训练出全球最强的代码模型。

我们愈发坚信：在代码领域，我们正迈向“奇点”。

当前的主要瓶颈在于算力与能源。但随着SpaceX算力整合，我们将在算力竞赛中胜出。如果你是编写内核或编译器的工程师，请慎重考虑：或许你应当加入我们，借助AI实现工作的自动化。

这着实是一个令人惊叹的时代。我已然能感受到通用人工智能（AGI）的临近——至少在编程领域是如此。

我认为，到今年年底，你甚至无需编写代码——AI将直接生成优化后的二进制文件，绕过传统编译器。Grok Code将在2 - 3个月内达到SOTA（业界领先）水平。

05「图像与视频生成团队 」

Guodong（Imagine团队负责人）：我们做Imagine，是因为我们都爱“数字生活”。团队从零起步，仅六个月前才决定进军图像与视频生成领域。

两周前推出的Imagine v1已荣登多个排行榜榜首，用户反馈十分热烈。未来几个月还会密集发布新版本。我们极有可能在Meta之前打造出“元宇宙”。

六个月前，我们内部连扩散模型代码都未曾拥有。如今，Imagine已融入所有产品，其中包括X App —— 你只需长按任意图片，即可进行编辑或生成视频。

我们近期举办了一场创作比赛，收到了众多有趣的作品。Imagine的迭代速度极快：每天都会进行多次产品更新，每两周会进行一次模型升级。

目前，用户每天生成近5000万条视频 —— 据我们了解，这一数量超过了其他所有平台的总和。过去30天共生成了60亿张图像，是Google Nano Banana（10亿）的六倍。

我们的目标并非追求短期的胜利，而是致力于实现长期的卓越：将你所能想象到的一切变为现实。

Haotian：我们正在构建一个能够生成“有灵魂”的长视频系统。到今年年底，该模型将支持一键生成10 - 20分钟的完整故事视频。

我们还将实现实时渲染与交互功能 —— 你可以构建并实时与自己的虚拟世界进行互动。未来，AI算力的主流将是实时视频理解与生成，而我们将引领这一领域的发展。

马斯克：六个月前，我们在图像视频领域几乎毫无建树，如今已跃居第一，且产量超过了所有对手的总和。我们将在代码和Macrohard领域复制这一成功经验。即将发布的Grok 4.2是一次重大升级，而这还只是小型版本 —— 中型和大型版本将会更加强大。

06「Macrohard团队 」

Toby（Macrohard团队负责人）：Macrohard或许是所有产品里最为严谨的名称。倘若给人类配备电脑是个绝妙的想法，那么为AI配备电脑便是接下来的发展方向。这如同电影《盗梦空间》所呈现的情景：我们正在为电脑配置电脑。

Macrohard的目标是打造一个具备实时能力的“数字人类仿真器”，能够完成人类在电脑上所能进行的一切事务，涵盖使用工程、医学等高级工具。未来，火箭发动机将完全由AI设计。

目前，AI在“通用计算机操作”领域仍远不及人类，而这恰恰是最具创新潜力的领域。

John M.：我们正在构建强大的推理模型，目前已应用于日常CLI操作，显著提高了团队效率。然而，全球80%–95%的软件依赖图形界面（GUI），所以我们必须开发能够处理GUI任务的模型。

Macrohard将对整家数字公司进行模拟，实现端到端的桌面自动化，从而带来巨大的经济繁荣。

我们渴求最优秀的人才。请推荐你所认识的最聪慧、最具驱动力且品德高尚的人加入我们。

马斯克：Macrohard或许会成为我们最为重要的项目，因为它致力于对整家数字公司进行仿真。当今最具价值的公司，其产出本质上是数字化的（如软件、媒体），因此完全能够被AI仿真。这将开启一个难以想象的繁荣时代。

这也是“Macrohard”几个大字被涂在训练集群楼顶的原因，它既是目标，也是一种玩笑式的表达。

07「基础设施与数据团队 」

Toby（核心产品基础设施负责人）：我主要负责核心产品基础设施以及API。我们团队负责维护所有产品（grok.com、API认证、status.x.ai）。团队部分成员身处伦敦，与Haime协同合作，以确保系统在高峰时段能稳定运行。我们分别在帕洛阿尔托和伦敦两地进行值守，全力保障系统的可靠性与安全性。

Diego（数据与评估团队）：在未来一年，高质量的评估与训练数据将成为关键的制约因素。我们正在邀请各领域的顶尖专家（医学、金融、法律、配音、视频剪辑等）每日参与模型评估。

我们正从依赖互联网公开评测转变为采用“专家导师制”：由各领域的人类专家来判断 Grok是否真正具有实用性、结果是否准确——这才是唯一重要的评测标准。

这一方法已在Grok 4.2中得以体现：它提升了事实的准确性，减少了政治偏见，使回答更加连贯。

我们也在着手建设Gracipedia，目标是使其成为现代版的“亚历山大图书馆”，最终发展成“银河百科全书”。

目前，Gracipedia已有约600万篇文章（维基百科英文版约700万篇），并且我们正在持续降低幻觉率。我们的目标是让Grok 5无需联网搜索，所有知识都能内置于数据中心。

08「机器学习基础设施团队 」

Makro（ML & Data Infrastructure负责人）：我们负责训练、推理与工具链。例如训练Grok 3时，我们从零构建预训练框架——这是软件工程师能构建的最酷系统之一。

彼时，我们刚刚部署了10万块英伟达H100，却发现原有的软件在3万块显卡规模时便崩溃了。我们几乎对整个系统进行了重写，以应对交换机抖动、链路中断、GPU故障、数值误差等极端状况——目标是让10万块GPU如同单一逻辑设备般协同作业。

这类问题在其他地方无解——既因为我们拥有最大的算力，也因为我们拥有极高的人才密度。当时，预训练团队仅有15人，其中7人专注于训练系统，至今仍维持着这种高人才密度。

Lianmin（RL与推理团队）：我们运行大规模强化学习训练与推理任务，很快会将业务拓展至太空领域。我们设计的系统能够从10万块芯片扩展至百万级规模，并且会对并行、预填充、解码等全栈环节进行优化，同时抵御所有已知/未知的硬件故障。倘若你痴迷于极致性能与可靠性，这里便是你的最佳选择。

Alex B（工具链团队）：软件只有具备优秀的接口才具备实用价值。我们构建平台、框架与基础设施，供人类与智能体使用相关产品。从人类数据平台到内部工程平台（支持部署、评估、训练监控），我们致力于为研究者、智能体与导师提供最为优质的工具。

Yunlong（JAX团队）：xAI的JAX团队规模较小，专注于优化超大规模GPU训练。即便只是运行“HelloWorld”，在百万块显卡规模下也极为复杂。我们为全公司从预训练、RL到多模态的训练提供支持，定制编译器与运行时栈，解决最前沿的工程难题。

Prangul（内核团队）：我们处于训练与推理栈的最底层，代码在百万个GPU上运行。每块GPU内部有数以十万计的线程，协同计算矩阵乘法与注意力分数，甚至还会进行跨GPU通信。我们热衷于对每一微秒进行优化，充分挖掘GPU的每一丝性能。如果你热爱底层系统与算法，欢迎加入我们。

09「超级计算集群现场连线 」

现场主持人Heiner（网络基础设施团队）：我们来自孟菲斯（Memphis）超级计算集群，此乃地球上最大的AI训练集群，目前仍在扩建之中。我们的职责是确保集群稳定运转，为下一代Grok模型的训练与服务提供支撑。

数十万的CPU、网卡、交换机以及操作系统需协同运作，仿若一台超级计算机。我们亟需真正深谙计算机底层原理的专业人才。

现场主持人Spencer（数据中心建设）：目前，集群已部署30万块GB300GPU，分布于12个数据大厅，每个大厅铺设847英里光纤。待完全建成后，电力容量将超过1GW，还将配备全球最大的Tesla Megapack储能系统（规模超越夏威夷或南澳大利亚）。

身后便是11号数据大厅——所有设施（包含2.7万GPU、20万连接）在六周内便建设完成。我们采用高度并行的施工方式，这是全球最为复杂、高效的工程之一。

团队实现了完全的垂直整合（涵盖建筑、机械、电气等领域），同时追求极致的能效（PUE处于行业领先水平），并与孟菲斯社区保持紧密合作。

马斯克：这便是前线的真实情况。算力优势是AI公司取得成功的核心要素。xAI一再证实：我们部署AI算力的速度无人能及。英伟达CEO黄仁勋多次公开宣称：“没人比xAI更快上线AI算力。”

一期工程包含33万块Grace Blackwell芯片，“Macrohard”字样真实地喷涂在楼顶（非PS处理）。二期“Macro Hotter”大楼将新增22万块GB300芯片，这些芯片全部用于训练供你们使用的模型。

与其他公司有所不同，xAI是那个真正在“挖坑”的“Jose”，而非围观者。

10「X App与生态系统 」

Nikita（X App负责人）：我们的产品家族已经触达超过10亿人。X是当下最为重要的通信工具——重大新闻于此首发，真相在此汇聚。一切均源自于X。

去年，我们对App进行了大刀阔斧的改进。今年1月，用户参与度创下历史新高，2月有望再度刷新纪录。新用户下载量每月增幅超过50%，日均使用时长提升了55%。

我们对推荐算法、新手引导、通知系统、网页浏览器、Xhat等所有界面进行了重构，关键指标均实现两位数增长。上月推出文章功能后，发布量增长了10倍，阅读量增长了17倍。

订阅收入已突破10亿美元ARR（年度经常性收入）。发展路径清晰：X必将成为全球第一应用。

我们把旧Twitter DM升级为端到端加密的全能通讯系统，该系统支持音视频通话、阅后即焚、防截屏等功能。

未来几个月将开源推荐算法与Grok Chat代码，以确保透明且无广告后门。还会推出独立的X Chat App，支持桌面共享与多人视频。

X Money已在公司内部进行封闭测试，预计一两个月内启动外部限量测试，随后向全球用户开放。其目标是成为所有金融交易的核心枢纽——这将彻底改变行业格局。

全球安装X App的用户超过10亿（月活约6亿）。随着Grok、Chat、Money等功能不断增强，X将成为一个可让人“生活其中”的全能平台，日活有望远超10亿。

11「终极愿景：星际文明与宇宙探索」

马斯克：要理解宇宙，就必须探索宇宙。仅依靠地球上的望远镜与对撞机是远远不够的。这正是SpaceX与xAI结合的初衷：加速人类对宇宙的理解，将意识之光延伸至群星。

地球文明目前仅利用了地球潜在能源的约1%。若想利用太阳能量的百万分之一，就需要比当前文明能耗高百万倍的能源——而只有走出地球才能获取。

地球不过是宇宙黑暗中的一粒微尘。太阳占据了太阳系质量的99.8%。要有效利用恒星能源，就必须向地球之外拓展。

接下来的目标是搭建近地轨道数据中心。我们会借助SpaceX每年发射具备100–200GW算力的卫星，最终实现每年发射1TW算力卫星的目标。

然而，若要突破这一局限，就必须登陆月球：建设月面工厂与电磁弹射器（质量投射器），以实现AI卫星的批量发射。这曾经只是科幻小说里的构想，而我们会将其变为现实。

如此一来，年算力将提升数千倍，达到百万GW以上，从而逐步利用太阳能量的百万分之一、千分之一乃至百分之几。

我们难以想象如此大规模的智能体的思维方式，但见证其诞生必将令人心潮澎湃。

我热切期盼着能够看到，月球上的电磁弹射器不断将AI卫星射向深空，使其与月球自持城市、火星殖民计划相互配合，最终实现星际航行。或许，我们还会有幸遇见延续了百万年的外星文明遗迹。

只有主动探索，才能让上述愿景一一实现。这就是我们要走的道路。

感谢大家。