AI驱动混动革新，Aurobay雷神电混如何突破技术瓶颈？

在汽车行业迈向智能化、电动化的过程中，混合动力技术正迎来新一轮升级。Aurobay（极光湾）作为吉利动力全球化布局的重要支柱，已累计生产超过2000万台动力总成，并率先在雷神电混系统中深度融合AI技术，实现驾驶场景的智能预判和能量管理的优化。这一突破不仅提升了混动系统的智能化水平，也在节能与性能之间找到了新平衡。

Aurobay的EM-P超级电混系统，已广泛应用于吉利旗下的银河、领克等品牌。其核心在于AI驱动的“预判式智能决策模型”，不同于传统混动系统的固定油电分配规则，EM-P能够融合导航数据、驾驶习惯和实时路况，动态调整能量管理策略。例如，在阿尔卑斯山高海拔测试中，系统能自主调整油电混合比例，以保持稳定动力输出；在德国高速测试时，则能预判驾驶员的加速需求，提前储备电能，提升超车性能。

EM-P还具备“无图决策”能力，不仅依赖导航数据，更能学习用户日常出行习惯和充电设施分布，自主规划最优混动策略。例如，在城市通勤场景下，它会优先使用纯电模式，减少发动机介入，从而提升整体能效。这一能力得益于吉利星睿智算中心的计算支持，使系统能在毫秒级内完成动态调整。

在驾驶体验上，AI优化的智慧运动控制功能能根据实时数据调整动力输出。例如，在湿滑路面上，它可在毫秒级内完成防滑控制，降低50%的打滑量；在高速过弯时，智能扭矩分配技术能提升15%的循迹性。这些改进不仅增强了安全性，也提升了驾驶质感。

在混动系统的设计中，如何平衡性能、节能和续航，一直是技术挑战。Aurobay的EM-i混动系统专注于节能优化，并通过AI赋能提升整体效率。

首先，EM-i采用全局能量管理系统，避免了传统混动方案的“局部最优”问题。例如，在川藏线长爬坡测试中，系统能提前预测高能耗路段，在低海拔地区主动储备电能，从而提升20%动力输出，同时降低发动机转速，减少噪音和震动。

AI驱动的热管理策略可根据行驶需求动态调整电池、电机和座舱的热能分配。在短途通勤时减少不必要的能耗，而在长途驾驶前通过电网电能预热或预冷，从而降低整体能耗。相比传统方案，这种智能管理降低了30%以上的热管理功耗，使车辆在极端温度下仍能保持高效运作。

此外，EM-i的智能保电策略能在高能耗场景下预测即将到来的动力需求，提前储备电能，避免发动机频繁启停。例如，在青藏高原的测试中，该系统确保电池电量始终保持在安全阈值以上，避免因电量耗尽导致的动力损失，同时提升驾乘舒适性。

从EM-P到EM-i，Aurobay的AI混动技术不仅提升了市场竞争力，也展示了混动系统未来的发展趋势。高端用户需要性能和节能的平衡，而主流市场则更关注综合使用成本。AI的介入，使动力系统实现了从“被动响应”到“主动优化”的智能升级。