千里浩瀚的23.5 EFLOPS有什么用？不堆硬件堆数据

​辅助驾驶行业的竞争，已经走过了单点突破的阶段。比拼一颗芯片算力、一颗摄像头像素的时代正在过去，真正拉开差距的，是体系能力。千里浩瀚给出的答案是一套三位一体的架构：数据、算力、算法。这不是三个独立的东西，而是一个互相喂养的闭环。

先看数据。850万辆车构成了一个庞大的数据采集网络，跑在路上就是源源不断的训练素材。过去一年辅助驾驶里程翻了3.15倍，意味着真实场景的覆盖度在快速扩大。从高速到城区，从乡村无标线路段到复杂泊车场景，各种边缘案例都被记录下来。再看算力，23.5 EFLOPS这个级别，放在行业里就是顶格配置。它能支撑大模型的暴力训练，让算法在短时间内完成海量迭代。最后是算法，WAM（世界行为模型）不是传统的规则堆砌，而是让车辆理解真实世界的运行逻辑——前车为什么减速，行人为什么犹豫，路口为什么拥堵。三者结合，形成了一个持续进化的飞轮。

这套体系能力的成果，已经体现在多个维度。出海方面，千里浩瀚拿下了欧盟UN R171认证，成为国内首个成功出海的辅助驾驶方案，Lotus Eletre完成验证即将上路。前沿落地方面，依托全域技术积累，Eva Cab搭载千里浩瀚的L4级自动驾驶软件方案，在公开道路实现无人接驳，锁定酒店、机场、公务出行等场景，率先迈入自动驾驶商业化运营阶段。而从H1到H9的全价位覆盖，则把这套体系能力下放到了全民可用的层面。

回过头看，千里浩瀚的体系竞争逻辑很清晰：摒弃单纯的硬件堆砌和噱头营销，坚守安全底线，用数据驱动迭代，用算力支撑训练，用算法理解世界。850万辆车每天在跑，23.5 EFLOPS的算力在转，WAM模型在不断进化，这个闭环一旦跑起来，后续的迭代速度会越来越快。辅助驾驶的终局，不是谁的激光雷达更多，而是谁的体系更能打。而更高阶的L4级自动驾驶，也已经从实验室驶入了公开道路。千里浩瀚正在用这套三位一体的护城河，同时推进辅助驾驶的全民普及和自动驾驶的率先落地。