全域AI落子!吉利千里浩瀚首版G-ASD要来了!

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当全球汽车产业竞逐智能驾驶高地,技术路径的抉择往往决定未来十年的格局。吉利汽车近日完成其“智驾一盘棋”战略的关键落子——千里浩瀚即将正式发布G-ASD。这并非一次普通的软件更新,而是吉利统一智驾路线的集中呈现,标志着这家中国汽车巨头在智能化深水区的系统性进击。

G-ASD,全称为Geely Afari smart Driving,是吉利整合集团优势科技资源与产品能力后推出的高含模量、AI驱动智能辅助驾驶解决方案。其核心发展路径清晰指向L4级自动驾驶乃至更高阶的AI智慧生命体,旨在成为助推吉利“全域AI”蓝图落地、向更广阔AI科技公司演进的核心载体。作为目前全球唯一在AI智能化领域完成全方位布局的车企,吉利此举彰显了其在智能驾驶领域坚定投入的决心。

这一系统的底气,首先源于规模庞大的真实数据积淀。吉利目前拥有850万辆搭载L2及以上辅助驾驶的车辆,积累了超过百亿公里的实车智驾里程数据,并拥有驱动模型快速进化的2500万段高质量视频片段。这些行业顶级的数据储备,为AI模型提供了丰厚的“经验养料”,成为系统持续迭代的关键密码。

与之匹配的是行业领先的算力基座。吉利千里浩瀚可调用的云端算力达到23.5 EFLOPS,在中国车企中位列第一。庞大的算力池不仅支撑着大模型参数的指数级增长,更為智驾技术的创新性探索预留了广阔空间。每一次算力提升,都意味着系统能在单次迭代中多学习近十万个场景数据,进化速度得以保障。

在核心算法架构上,G-ASD采用了行业领先的Smart AI Agent架构,并首度实现了车端VLA模型与云端世界模型的同架构协同。云端部署的基座大模型强化车辆对图像、文字、声音的全局理解;世界模型则通过AI强化学习不断推演交通场景的最优解。车端的VLA大模型赋予系统实时全局风险推理能力,例如通过半个车轮预判侧向车辆风险。这种“云端仿真学习”与“车端实时推理”的双重智慧,构成了G-ASD独特的技术护城河。

值得关注的是,G-ASD将被确立为千里浩瀚所有产品的软件版本号,与代表不同硬件配置方案的H1-H9系列互为补充。这意味着,它将成为覆盖吉利品牌矩阵(含极氪领克、吉利)核心车型的统一智驾解决方案。其平台化开发模式旨在打破新老车型间的“适配割裂”,实现跨品牌、跨车型的体验升级拉齐与训练数据复利共享,真正推动智驾体验的普惠与平权。

从用户感知层面,首版G-ASD已展现出实质性提升。其风险预判能力使盲区通过率提高30%;复杂博弈决策速度提升15%;交通标识认知准确性带来50%的选路准确率优化。此外,系统在行车、泊车、主动安全方面共带来7项功能新增与10项优化,例如支持窄路多把掉头、路边一键启动领航、车位到车位无感衔接等。主动安全维度更强化了通用障碍物识别与紧急避让能力。

长远来看,G-ASD已规划出从L2到L4的全周期技术演进路径。当前已具备向L3演进的能力,未来在法规允许下,将逐步实现高速L3、泊车代驾、乃至L4级Robotaxi等功能,并最终向多域融合的AI智慧生命体愿景迈进。

吉利的智驾棋局,落下的是一颗融合数据、算力、算法全维度优势的重子。G-ASD的推出,不仅是单一技术的突破,更是对智能驾驶研发范式的整合——从算法架构、数据收集到量产上车,全链路一体化部署。在竞争日趋白热化的智能驾驶赛道,吉利正试图以体系化优势,构建一道兼具纵深与宽度的技术护城河。当全域AI的蓝图照进现实,吉利的视野已超越驾驶辅助本身,指向一个更广阔的智慧出行未来。

声明:本文由太平洋号作者撰写,观点仅代表个人,不代表太平洋汽车。文中部分图片来源网络,感谢原作者。
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01-06
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