小米超1800人团队梭哈所有智驾模型 雷军誓要拿一手好牌

出品/电动新物种 作者/王新

在自动驾驶技术竞争越发白热化的 2025 年末，小米汽车做了一件很“雷军式”的事。

不是简单强调某一条路线，而是把市面上流行的智驾路线都拿出来做预研：从传统的 Vision-Action，到 World Action 世界行为模型，再到端到端架构和最新的 VLA（Vision-Language-Action），小米内部都有团队在探索、试错和比较。

与此同时，其智能驾驶团队规模已经超过 1800 人，这在新势力造车阵营里属于较大规模之一。

这样的动作透露了两个关键信号：其一，小米不把技术路径赌在某个单一爆款上；其二，它深信要用多条路线的比较和实际体验验证，来打造真正能被用户感知、信任和长期使用的智能驾驶能力。

这个布局既避免了单点冒进的风险，也展示了一个科技公司在复杂技术演进阶段的稳健思考。

01.

小米不怕路线多，怕的是体验不可控

在当前自动驾驶领域里，技术所谓的“路线之争”已经从科研论文的堆叠，逐渐转向工程落地和用户体验的比拼。

小米这次明确表态，内部对端到端、VLA 之外的 WA、VA 等主流技术方向都有预研，这意味着它没有把技术赌在某一个趋势上。

从用户角度看，这种做法有两个意义。

第一，它不是把某个名词包装成噱头，然后让用户去为这个名词埋单。技术再炫，如果最终体验不连贯、不稳定、不值得信任，就是空中楼阁。

第二，它承认技术路线有阶段性，不可能一夜之间解决所有现实世界中的复杂场景问题。小米的策略是先把整个战场铺开，再在真实数据和用户使用反馈中找到最稳妥的路径，而不是简单喊技术名词。这样的心态在当前行业里并不常见。

这种基于体验而非技术标签的评估逻辑，与许多车企在市场上追求“大名词”、“大招式”的做法截然不同。它在一定程度上是对当前自动驾驶技术生态的清醒认识：技术领先不意味着体验领先。

02.

小米选择了一条“慢一点，但稳一点”的路径

很多人会误以为“多路线预研”意味着小米技术抄底、全面押注。但更深层来看，这其实是一种稳健的战略节奏。

在自动驾驶技术界，不同路线代表着不同的风险与收益平衡。

端到端架构强调简洁，通过一个大模型直接从感知到控制决策，但对数据、场景覆盖要求非常高；而模块化路线如 VA、WA 则保留了更多工程可控性和可解释性。

小米内部同时预研这些路线，不是一种散兵游勇，而是一种在还没有充分证据证明哪一种是“最佳方案”之前，做好全面准备的策略。

这与那些把某个技术当成“唯一真理”的做法根本不同。

技术进展不是单向的冲刺，而是一个过程：先把基础打牢，再看哪个边界条件下能跑得更稳、更安全、更被用户感知到。

这样的节奏对一个还在成长中的智能驾驶体系来说，意义大于喊口号的“快”。

而小米团队的规模扩张也支持了这一点：超过 1800 人的智能驾驶团队，不只是堆人头，而是确保在每一种技术路径上都有足够的工程力量去快速实验、优化和整合。

03.

无论标准怎么变，小米都能跟得上，甚至提前准备好

技术路线的选择从来不是抽象命题，它最终要回答的是：当技术变迁、用户需求变化、监管环境收紧时，能不能快速适应？

目前小米的做法是不把未来赌在一个既定的标准上，而是用“全景覆盖 + 渐进验证”的方法让自己无论未来标准如何变化，都不至于被某一种技术趋势甩在背后。

这种策略在商业上其实很实用。一方面，它减少了因为单一路线押错而导致的巨大损失；另一方面，它也给了产品更多空间去根据市场反馈做调整。

在智能驾驶这样一个既要应对技术复杂性，又要应对安全监管和用户信任的领域里，这样的适应能力比单纯追求“技术先进”更重要。

再看小米实际的产品进展，上个月发布的 HAD 增强版就引入了世界模型等新技术，用强化学习和世界模型能力去提高辅助驾驶的表现，这正是将多条路线的研发成果在具体产品上迭代应用的体现。

04.

多线并进，是小米对未来智驾的真实押注

在自动驾驶技术快速迭代的今天，把精力只放在一个技术名词上，是一种短视；而全盘铺开又不做实证验证，则是浪费资源。

小米这次所展示的，是一种成熟业界人士才能理解的“全域预研 + 体验优先”逻辑。它不怕路线多，它怕的是技术做出来后，用户体验不可控、用户信任无法建立。

这种策略既不是简单的技术追逐，也不是盲目求快，而是在确保稳健的基础上，给未来各种可能性留足空间。

在这样一个到处是焦虑和噱头的赛道上，小米的做法显得更像是理性战术，而非战争口号。

未来当行业标准继续演进、用户需求持续提升时，这种铺开多条路线并用体验拉动技术选择的策略，有可能成为小米在自动驾驶领域真正的竞争力来源。