特斯拉FSD中国首秀怎么样？

日前，特斯拉FSD的悄然入华，如同一颗投入湖面的石子，激起了智能驾驶圈的层层波澜。特别是经过车圈大V、媒体平台实测之后，更是将其推上了风口浪尖。而这款被马斯克称为“比人类安全10倍”的技术，从功能定位到实际表现，再到行业影响，为何充满了争议与看点呢？今天就和大家简要分析一下。

首先，针对FSD入华，特斯拉做的第一件事，就是“改名”。原本直译为“完全自动驾驶能力”的功能，在国内却被命名为“FSD智能辅助驾驶功能”，而且明确标注为L2级别辅助驾驶，强调驾驶员需随时接管。

大头觉得，这一调整看似是文字游戏，实则暗含监管压力与技术局限。根据各方实测可以发现，FSD目前仅能实现城市道路的导航辅助（例如路口转向、自动变道等），并且依赖驾驶员监督，远未达到“完全自动驾驶”的预期。

而导致FSD在中国的“水土不服”最根本的原因，就是在于特斯拉对于国内各种路况训练数据的不足。由于中美数据跨境限制，特斯拉无法直接使用中国道路数据训练模型，转而依赖网络公开视频进行模拟训练，导致系统对本土交通标识、路网结构等细节学习不充分。除此之外，大头觉得特斯拉采用纯视觉方案（无激光雷达）在复杂环境下的感知冗余度较低，尤其在雨雪天气或标志模糊的路段，进一步增加了误判的风险。

尽管FSD尚不完美，但大头觉得FSD的入华，已经对国内智驾赛道形成压力。毕竟特斯拉采用的端到端技术架构（通过海量数据模仿人类驾驶），是可以实现高效迭代的，特别是通过Dojo超算的算力优势，预计在未来1-2个月内，特斯拉就能完成本地数据训练，而上述的这些问题就可以完全修复；那么对于国内智家赛道中的玩家来说，就面临比较大的压力了。不过好在华为、小鹏等已经在激光雷达融合方案、高精地图等方面建立差异化优势，特别是在停车场自动泊车、跨层导航等场景表现更优，就算特斯拉突破了，想要直接赶超恐怕也没有那么容易。特别是目前FSD高达6.4万元的选装价格，已经让许多消费者望而却步。